Academic Portrait
个人简介
杨文栋，山东财经大学管理科学与工程学院副教授、硕士生导师，主要从事机器学习、数据挖掘、人工智能、预测理论与方法及其在能源与环境领域的应用研究。研究工作聚焦时间序列预测、智能优化与复杂系统建模，在风电预测、电价预测、碳价格预测及相关数据驱动决策问题上形成了较为稳定的研究方向。
学习及工作经历
- 现任：山东财经大学管理科学与工程学院副教授、硕士生导师
- 研究方向长期聚焦于机器学习、预测理论与能源环境数据分析
- 学习经历：待补充
- 工作经历：待补充
主要研究方向
- 人工智能与机器学习
- 优化理论与智能优化算法
- 时间序列预测与混合预测系统
- 能源、电力与碳市场数据分析
- 经济与环境系统中的数据驱动建模
主讲课程
- 本科生课程：待补充
- 研究生课程：待补充
- 可在此补充课程名称、授课对象与学期安排
主持和参与科研项目情况
- 能源、电力与环境领域的预测建模相关项目：待补充
- 数据驱动优化与智能决策相关项目：待补充
- 建议后续补充项目名称、来源、编号、起止时间与角色
审稿期刊
受邀担任《系统工程理论与实践》、《中国管理科学》、《系统工程学报》、
Renewable and Sustainable Energy Reviews 等 40 余种国内外知名学术期刊审稿人。
发表论著
A novel hybrid system based on a new proposed algorithm—Multi-Objective Whale Optimization Algorithm for wind speed forecasting
J Wang, P Du, T Niu, W Yang
Applied Energy, 2017
A novel hybrid model for short-term wind power forecasting
P Du, J Wang, W Yang, T Niu
Applied Soft Computing, 2019
A hybrid forecasting system based on a dual decomposition strategy and multi-objective optimization for electricity price forecasting
W Yang, J Wang, T Niu, P Du
Applied Energy, 2019
Hybrid wind energy forecasting and analysis system based on divide and conquer scheme: A case study in China
W Yang, J Wang, H Lu, T Niu, P Du
Journal of Cleaner Production, 2019
A novel system for multi-step electricity price forecasting for electricity market management
W Yang, J Wang, T Niu, P Du
Applied Soft Computing, 2020
A Novel Intelligent Prediction Model for the Containerized Freight Index: A New Perspective of Adaptive Model Selection for Subseries
W Yang, H Zhang, S Yang, Y Hao
Systems, 2024
An Interpretable Hybrid System Using Temporal Convolutional Network and Informer Model for Carbon Price Prediction
P Du, X Zhang, T Chen, W Yang
Systems, 2025
以上论文根据公开学术资料整理，完整成果列表建议以后续同步 Google Scholar / Scopus 为准。
获奖情况
- 入选全球前 2% 顶尖科学家榜单（连续 4 年，2021-2024）
- 入选山东哲学社会科学“111”领军人才培育项目
- 入选山东财经大学预聘制人才支持计划（预聘制教授）
- 入选山东财经大学青年优秀人才支持计划
学术兼职
- 担任多个国际学术期刊副主编等职务
- 长期参与国内外学术期刊同行评审工作
- 具体兼职单位与任职时间：待补充
技术技能
- 机器学习与数据挖掘建模
- 时间序列分析与智能预测方法
- 优化算法设计与复杂系统分析
- 学术论文写作与同行评审